Toward a ‘green allopathy’? Naturopathic paradigm and practice in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Epistemic tensions have long been evident within naturopathy, a heterodox healthcare occupation licensed across much of North America. Naturopaths less inclined toward bioscientific explanatory and evidentiary norms have long used the trope of the 'green allopath' to critique the practices of their more biomedically- (i.e., 'allopathically') inclined colleagues. Using the 'green allopathy' narrative as a conceptual starting point, this work uses a qualitatively-driven, mixed methods design involving interviews (n = 17) and a census-style survey (n = 366) to characterize the paradigmatic and practice patterns of licensed naturopaths in Ontario, Canada between 2017 and 2019. At odds with many interviewees' accounts, survey results suggest that the occupation's overall epistemic character, aligned with the concept of holism, has not changed much over the last two decades. Nevertheless, findings suggest notable changes in Ontario naturopaths' clinical practice patterns over the same period, including: more frequent use of botanical medicines, nutritional supplements and acupuncture; less frequent use of physical medicine (e.g., massage, hydrotherapy); and, an overall reduction in homeopathic usage. Controlling for other factors, older naturopaths are more likely to rely often on non-biomedical diagnostic modes (p = 0.042), suggesting an emerging shift, in practice, toward a 'green allopathy'. Naturopaths' widespread ongoing engagement with therapeutic modalities whose epistemic premises diverge strongly from conventional biomedicine (e.g., homeopathy, East Asian medicine), appears mediated by the increasing body of related bioscientific evidence, and by gender and age (p-values <0.05). Gender and age also significantly predict naturopaths' alignment with more pharmaceutically-oriented care (p values < 0.05). Though naturopathy's 'green allopathization' appears underway, the demographic predominance of women within the profession may temper this trend in the years ahead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».