Domestic water security in the Arctic: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: More than 50 million people living in the Arctic nations remain without access to safely managed drinking water services. Remote northern communities, where large numbers of Indigenous peoples live, are disproportionally affected. Recent research has documented water and health-related problems among Indigenous communities, including poor water quality and insufficient quantities of water. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to examine the extent of available water security evidence as well as identify research gaps and intervention priorities to improve access to domestic water in the Arctic and Subarctic regions of the eight Arctic nations (Canada, the Kingdom of Denmark (Greenland), Finland, Iceland, Norway, Sweden, Russia, and the United States (Alaska)). METHODS: An extensive literature review was conducted to retrieve relevant documentation. Arctic & Antarctic Regions, Compendex, Geobase, Georef, MEDLINE and Web of Science databases were searched to identify records for inclusion. The initial searches yielded a total of 1356 records. Two independent reviewers systematically screened identified records using selection criteria. Descriptive analyses were used to summarize evidence of included studies. RESULTS: A total of 55 studies, mostly conducted in Canada and the United States, were included and classified by four predetermined major dimensions: 1) Water accessibility and availability; 2) Water quality assessment; 3) Water supply and health; 4) Preferences and risk perceptions. CONCLUSIONS: This scoping review used a global approach to provide researchers and stakeholders with a summary of the evidence available regarding water security and domestic access in the Arctic. Culturally appropriate health-based interventions are necessary to ensure inclusive water services and achieve the Sustainable Development Goals (SDG) targets for universal access to water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle