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Enregistrement W4309571053 · doi:10.1016/j.ejmg.2022.104670

Further clinical and molecular characterization of an XLID syndrome associated with BRWD3 variants, a gene implicated in the leukemia-related JAK-STAT pathway

2022· review· en· W4309571053 sur OpenAlexaff
Julian Delanne, Magaly Lecat, Patrick R. Blackburn, Eric W. Klee, Constance T. R. M. Stumpel, Servi J.C. Stevens, Caroline Nava, Delphine Héron, Boris Keren, Sonal Mahida, Sakkubai Naidu, Dusica Babovic‐Vuksanovic, Johanna C. Herkert, Pernille Mathiesen Tørring, Maria Kibæk, Isabelle De Bie, Rolph Pfundt, Yvonne Hendriks, Lilian Bomme Ousager, Renee Bend, Hannah Warren, Steven A. Skinner, Michael J. Lyons, Charlotte Pöe, Martin Chevarin, Thibaud Jouan, Aurore Garde, Quentin Thomas, Paul Kuentz, Émilie Tisserant, Yannis Duffourd, Christophe Philippe, Laurence Faivre, Christel Thauvin‐Robinet

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medical Genetics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEuropean Commission
Mots-clésstatLeukemiaGeneJAK-STAT signaling pathwayMedicineGeneticsCancer researchBiologySignal transductionTyrosine kinaseSTAT3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since the first description of a BRWD3-associated nonsydromic intellectual disability (ID) disorder in 2007, 21 additional families have been reported in the literature. METHODS: Using exome sequencing (ES) and international data sharing, we identified 14 additional unrelated individuals with pathogenic BRWD3 variants (12 males and 2 females, including one with skewed X-inactivation). We reviewed the 31 previously published cases in the literature with clinical data available, and describe the collective phenotypes of 43 males and 2 females, with 33 different BRWD3 variants. RESULTS: The most common features in males (excluding one patient with a mosaic variant) included ID (39/39 males), speech delay (24/25 males), postnatal macrocephaly (28/35 males) with prominent forehead (18/25 males) and large ears (14/26 males), and obesity (12/27 males). Both females presented with macrocephaly, speech delay, and epilepsy, while epilepsy was only observed in 4/41 males. Among the 28 variants with available segregation reported, 19 were inherited from unaffected mothers and 9 were de novo. CONCLUSION: This study demonstrates that the BRWD3-related phenotypes are largely non-specific, leading to difficulty in clinical recognition of this disorder. A genotype-first approach, however, allows for the more efficient diagnosis of the BRWD3-related nonsyndromic ID. The refined clinical features presented here may provide additional diagnostic assistance for reverse phenotyping efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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