Psychometric properties of the French version of the Kogan’s Attitudes toward Older People scale: A cross-sectional study conducted on Cameroonian nursing students
Notice bibliographique
Résumé
The Kogan’s Attitudes toward Older People (KOP) scale has been used worldwide to explore nursing students’ attitudes toward older adults. It has various translations with good psychometric properties. The French version of the scale was first used on a Canadian population in 2012, then on a French Cameroonian population in 2020. However, its psychometric properties, especially its factor structure, have never been determined.To determine the psychometric properties of a French version of the KOP scale on Cameroonian French-speaking nursing students.A cross-sectional study was conducted where a self-administered questionnaire in French was given to a convenience sample of 296 nursing students registered for three different nursing programs.The French version of the KOP scale demonstrated moderate psychometric properties. The internal consistency, indicated by the Cronbach’s alpha, was moderate, while the explanatory factor analysis showed two factor loadings, which explained 58.44% of the total variance.Conclusion The French version of the KOP scale can be a useful tool for studies in French-speaking African countries to assess the degree of ageism toward older adults. It is suggested that the original KOP scale be retranslated by African translators and administered to larger French-speaking populations in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».