Rapid synthesis of bovine serum albumin-conjugated gold nanoparticles using pulsed laser ablation and their anticancer activity on hela cells
Notice bibliographique
Résumé
Nanoscience research aims to produce nanoparticles without adverse effects for medical applications. The pulsed laser ablation (PLA) technique was utilized in this study to synthesize gold nanoparticles (AuNPs) using bovine serum albumin (BSA) in simulated body fluid (SBF) at the fundamental wavelength of the Nd: YAG laser (1064 nm). BSA acted as a stabilizer, reducing and capping agent to produce spherically shaped AuNPs (diameter 3–10 nm). The successful synthesis of AuNPs was confirmed through color changes and UV–vis spectroscopy. The agglomeration and precipitation of AuNPs are attributed to the presence of BSA in the solution, and electrostatic repulsion interactions between BSA and Au nanoclusters. The effect of salt concentration of SBF on BSA stability as well as the interaction of BSA conjugated AuNPs to form complexes was studied using molecular dynamic simulations. Our results show that the stability of AuNPs-BSA conjugates increase with the salt concentration of BSA. Moreover, the synthesized AuNPs exhibit low toxicity and high biocompatibility, supporting their application in drug delivery. Investigation of the cytotoxic effect of the synthesized AuNPs show that normal fibroblast cells (L929) remain intact after treatment whereas a dose-dependent inhibition effect on the growth of cervix cancer cells (HeLa) is observed. In general, this study presents an effective, environmentally-friendly, and facile approach to the synthesis of multifunctional AuNPs using the PLA technique, as a promising efficacious therapeutic treatment of cervical cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».