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Enregistrement W4309582032 · doi:10.1007/s10734-022-00964-z

Cultural novelty and international students’ experience: a five-country study

2022· article· en· W4309582032 sur OpenAlex
Michał Wilczewski, Rong Wang, Juana Du, Anne‐Marie Søderberg, Paola Giuri, Terence Mughan, Sheila M. Puffer, Mark Jacob

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHigher Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany Akademickiej
Mots-clésNoveltyAcculturationPsychologySocializationSocial psychologyHigher educationStructural equation modelingCultural diversityPerceptionEmpirical researchSociologyPolitical scienceEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research has linked cultural differences between a sojourner’s home and host country with their cultural transformation. Nonetheless, the results of empirical studies are inconclusive due to different operationalizations of cultural differences and testing among different groups of sojourners. We extend previous investigations by examining the effects of cultural novelty (i.e., the subjective perception of cultural differences) on the experience of international students ( N = 1114) in Denmark, Germany, Italy, Poland, and the USA. Drawing on acculturation and social learning theories, we conceptualized a model of students’ adjustment and satisfaction taking into account cultural novelty. We tested the model through multi-group structural equation modeling (SEM) and examined the various relationships across subsamples from all five countries. We determined the significant effects of cultural novelty and a range of factors impacting students’ intercultural experience, such as their cultural intelligence, cultural background, second-language skills, time in the host country, and socialization with domestic students, and how the effects may vary by the host country. We discuss implications for future research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle