Biogenic hydroxyapatite synthesis by <i>Bacillus subtilis</i> : An efficient passivator for the reduction of cadmium contamination in agricultural soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cadmium (Cd) can cause various diseases and threaten human health through its accumulation in crops. In this study, Bacillus subtilis was used to prepare biogenic hydroxyapatite (B‐HAP), and chemical hydroxyapatite (C‐HAP) without microorganisms was produced as the control. The abilities of B‐HAP and C‐HAP to adsorb Cd in aqueous solutions and passivate the migration of Cd in actual soil were analyzed. In the adsorption experiments, the Cd concentration in the solutions decreased by 94.8% and 95.8% when 0.20 mmol of B‐HAP and C‐HAP were added. In the incubation experiment, the soil pH increased from 7.08 to 7.30 and from 7.08 to 7.43 when 0.021% of B‐HAP and C‐HAP were added. B‐HAP had little disturbance to the soil pH value. The results showed that Cd in the mobilizable state, at 0.021% B‐HAP and C‐HAP, respectively, decreased by 38.6% and 36.8% in the actual soil samples. The structure and morphology of B‐HAP were characterized using various techniques, which indicated that the adsorption mode of B‐HAP would change with time from ion exchange to specific adsorption. Therefore, B‐HAP can be used as an effective passivator for Cd removal from agricultural soil. The concentrations of Olsen‐P decreased by 35% when 0.021% B‐HAP was added after 104 days. This study provides insights into the development of novel passivators that benefit soil health and green development and has reference significance for the eco‐friendly regulation of low‐concentration‐Cd–contaminated agricultural soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».