A Factor Analysis Study Affecting High School Students' Global Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to develop a sense of global community among young people and to lay the foundation for growth with desirable qualities and capabilities as members of a global civil society. The interpersonal competency was selected to conduct the study. The subjects of this study were high school students in K city located in Gyeonggi-do and analyzed how the gender, academic performance, parents' educational background, conversation time with parents, and participation in international cooperation activities affect global citizenship. Study subjects were a total of 248 high school students. Survey was selected as the study method. Collected questionnaires were subjected to descriptive statistical analysis and correlation analysis using IBM SPSS (Statistical Package for the Social Science) 21 program, Student’s t-test, and one-way analysis of variance (ANOVA). As a result of the analysis, first, it was found that female students had more influence than male students according to gender in global competency, and conversation time with parents was also found to have a significant effect. Second, in terms of self-competence, it was found that students who had experience in international cooperation had more influence than students who did not have experience in international cooperation. Lastly, in interpersonal competency, according to gender, female students were found to have more influence than male students, and conversation time with parents was also found to have a significant effect. Based on the results of this study, it is hoped that in the future, young people will participate in activities that cooperate with the world beyond regional and national identities, thereby providing a framework for recognizing and implementing their attitudes toward responsibility at the global level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».