Perception of Dentists regarding Brain Drain in Punjab, Pakistan: A Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Brain drain is a term coined for the migration of highly skilled professionals from the country of their origin to more developed countries. As the trend of moving abroad is on a rise, ever since, it is causing a shortage of dental professionals in our country. The objective of our study is to determine the factors that would compel the dentists of Punjab, Pakistan, to move abroad and how to prevent this migration. METHODOLOGY: It was a cross-sectional survey. Data was collected through a self-constructed and validated questionnaire. The study was done in dental colleges in Punjab, and the duration of the study was one year. The questionnaire was distributed both by hand and via digital sources. RESULTS: There were 155 (33.4%) participants, who were planning to go abroad for higher education, and 274 (59%) had not planned to go out of the country for further studies. Among the study participants, 50 (32.3%) participants were planning to move to the United Kingdom, whereas 23 (14.8%) participants were planning to go to Australia, 44 (28.3%) wanted to move to the US, 10 (6.4%) to Canada and the rest (18%) had plans to move to any other country. CONCLUSION: The majority of dental graduates wish to go abroad for their post-graduation. The dentists of Punjab were willing to serve their country, provided the economic and political situations improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».