Trends in Adolescent Substance Use: Analysis of HBSC Data for Four Eastern European Countries, 1994–2018
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to analyze the trends of adolescent substance use in four eastern European countries over the time period from 1994 to 2018. The four countries in focus were selected based on their shared historical backgrounds and major economic and social transformations experienced. METHODS: Two decades (1993/1994-2017/2018) of repeated cross-sectional data from the Estonian, Latvian, Lithuanian, and Polish Health Behaviour in School-aged Children survey were used. Data comprised 42,169 school children 15 years of age (9th grade). The following categories of substance use were included: regular alcohol consumption and drunkenness, tobacco smoking, electronic cigarette smoking, and cannabis use. Trends in substance use over time were tested using Jonckheere's trend test. RESULTS: Prevalence of substance use among adolescents over time revealed that the Baltic states and Poland have faced relatively different temporal trends. In the Baltic states, there was a general increase during the period of 1994-2002, which was followed by a period of peaking or stability between 2002-2010, and then decreasing trends of these risky behaviors from 2010 onwards. In Poland, the same period had less consistent patterns, with decreasing trends starting much earlier on. The prevalence of cannabis use, which had been measured since 2006, had its own unique pattern with many fluctuations within and between countries. CONCLUSIONS: The findings on the prevalence of substance use among adolescents from 1994 to 2018 revealed that the Baltic states and Poland have faced relatively different temporal trends. These countries might be facing new public health challenges in a near future, e.g., use of electronic cigarettes and cannabis use among adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».