Measurement of the forward-backward asymmetry of electron and muon pair-production in $pp$ collisions at $\sqrt{s}$ = 7 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
The Observable is calculated as a function of the di-lepton invariant mass. The forward backward asymmetry has been calculated at detector level and then corrected with an unfolding technique. Two corrections are applied: detector resolution and QED radiative corrections (namely mass bin migration), dilution. The results are presented for the cases when only the mass bin migration correction has been applied and when both the mass bin migration and dilution corrections have been applied. A measurements of $A_{FB}$ at Dressed level is also shown. The forward-backward asymmetry has been calculated for three different final states: electron Central-Central (CC), electron Central-Forward (CF) and muons. CC electrons are required to have $p_{T}>25$ GeV and $|\eta|<2.4$, CF electrons are required to have $p_{T}>25$ GeV, one electron with $|\eta|<2.4$ and one electron with $2.5<|\eta|<4.9$. Muons are required to have $p_{T}>20$ GeV and $|\eta|<2.4$. The $A_{FB}$ has been calculated for di-lepton invariant-masses $66
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».