Undergraduate Medical Students’ Perceptions of Nutrition Education at the Northern Ontario School of Medicine
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this evaluation was to determine Northern Ontario School of Medicine (NOSM) undergraduate medical education (UME) students’ perceptions of the curriculum related to their nutrition knowledge, attitudes, and counseling self-efficacy/confidence. A 16-item electronic survey (Qualtrics©) was developed, and it included nutrition competency statements, adult and pediatric nutrition assessment and counseling confidence, and nutrition curriculum satisfaction. Students in Years 2, 3, and 4 (n = 192, 66%–73% female) were invited to answer the survey. Of the 61 respondents, 50.8% were Year 2, 34.9% Year 3, and 10.6% Year 4. Overall, 72.1% of the respondents were dissatisfied. Respondents perceived they were least competent in strategies to prevent and treat disease (72.1%), in applying basic dietary strategies (65.6%), and in ethics and nutrition management (62.3%), whereas 52.5% felt competent in the team approach to nutrition care. Respondents reported lowest confidence (less than 10%–15%) in specialized nutrition support, cancer care, renal nutrition, and mental health/eating disorders for both populations. NOSM medical learners reported curriculum dissatisfaction, nutrition incompetence, and poor levels of perceived confidence in nutrition management. Results will be used to inform nutrition curriculum enhancements and future outcome evaluations. Current and future physicians with enhanced nutrition knowledge, awareness of the Registered Dietitian (RD) roles, and an understanding of when to refer patients to an RD can provide better patient-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».