Searching for the universality of nudging: A cross-cultural comparison of the information effects of reminding people about familial support
Notice bibliographique
Résumé
Nudging is a method for eliciting a desired behavior. One approach to nudging involves information provision. When information presented for this purpose is designed from an evolutionary perspective, it may reveal a deeper level of rationality within human decision-making that might otherwise appear to be irrational. Based on insights from the evolution of altruism, we previously designed a message to remind people of the benefits they have received from the actions of relatives to realize industrialization. We then demonstrated that using this message in Japan was effective at moderating extreme risk-averse attitudes toward air pollution resulting from industrialization. However, the universality of the intervention effect, including whether it could be affected by exogenous factors, was not explored. Therefore, in the present study, we conducted a randomized controlled trial based on an online survey carried out in Japan, Canada, and the US. The intervention was shown to be effective in all the three countries, but the effect size varied according to segment. Although women showed more intervention effects than men in Japan and the US, no significant sex difference was observed in Canada. In terms of personality traits, higher agreeableness significantly contributed to the intervention effects. The influence of the COVID-19 pandemic, which necessitated many lifestyle changes, was found to weaken the intervention effect by increasing the message effect in the control group. We propose that this effect was caused by an increased perception of familial support in everyday life. These results suggest that the nudge message was universally effective, although the effect size might have been affected by cultural factors and social events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».