Adaptive Leadership, Organisational Resilience and the Mediating Effect of Change Management Amid Egyptian Academia Crises
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the impact of adaptive leadership practices on organisational resilience within Egyptian academia amid the change management crisis, using the ADKAR change model. A self-administered online questionnaire (Google Form Survey) was distributed to collect data from 135 faculty members working at several private and public universities located in Greater Cairo/Egypt. The response rate was approximately 90% (out of 150 faculty members). A structural equation modelling technique was applied to test this study’s hypotheses. The primary purpose of this study is to provide empirical evidence that leadership adaptability and organisational resilience are among the most sustainable sources of organisational survival and competitiveness. However, this interrelation and interdependence occur in organisations after disasters and during crises. Furthermore, it strongly supports the mediating role of the ADKAR change model, which creates an indirect positive impact between the independent variable (adaptive leadership) and the dependent variable (organisational resilience). It also develops a survey tool that organisations can utilise to identify their strengths and, evaluate the effectiveness of their resilience strategies, and improve their ability to recover quickly from crises and calamities. To the author's knowledge, this study is one of the few examining the relationships between these variables within the Egyptian academic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».