Elevated Platelet-to-Lymphocyte Ratio and Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio after First Cycle of Chemotherapy and Better Survival in Esophageal Cancer Patients Receiving Concurrent Chemoradiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prognostic factors for poor survival have been proposed in esophageal squamous cell carcinoma (SCC) patients receiving concurrent chemoradiotherapy (CCRT). We conducted a retrospective study on hematological profile after first cycle of chemotherapy for esophageal SCC patients receiving CCRT. Methods: From January 2008 to December 2017, a total of 420 patients with esophageal SCC were enrolled. All included patients had undergone CCRT. Complete blood count, differential count, NLR, and PLR before chemotherapy (CHT) and after first cycle of CHT were obtained. Univariate and multivariate Cox regression analyses were used to assess the association between survival and patient, disease, and treatment characteristics. Results: On univariate analysis, significant factors for overall survival (OS) and disease specific survival (DSS) included ECOG performance status, clinical staging, operation, cisplatin dose, prechemotherapy NLR and PLR, and elevated postchemotherapy NLR. On multivariate analysis, ECOG performance status 0–I, Clinical staging I–II, Operation, cisplatin dose >150 mg/m2, prechemotherapy PLR <375, and postchemotherapy platelet count ≥150 × 109/L were independent factors for predicting better OS. Independent factors for predicting better DSS included ECOG performance status 0–I, Clinical staging I–II, Operation, cisplatin dose >150 mg/m2, and prechemotherapy PLR <375. Conclusions: Our study showed that low levels of prechemotherapy PLR and NLR were associated with better OS and DSS. Elevated platelet count and NLR after first cycle of CHT were associated with better OS. Elevated PLR and NLR after first cycle of CHT were associated with better DSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».