The heterogeneity of astrocytes in glaucoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is a leading cause of blindness with progressive degeneration of retinal ganglion cells. Aging and increased intraocular pressure (IOP) are major risk factors. Lowering IOP does not always stop the disease progression. Alternative ways of protecting the optic nerve are intensively studied in glaucoma. Astrocytes are macroglia residing in the retina, optic nerve head (ONH), and visual brain, which keep neuronal homeostasis, regulate neuronal activities and are part of the immune responses to the retina and brain insults. In this brief review, we discuss the activation and heterogeneity of astrocytes in the retina, optic nerve head, and visual brain of glaucoma patients and animal models. We also discuss some recent transgenic and gene knockout studies using glaucoma mouse models to clarify the role of astrocytes in the pathogenesis of glaucoma. Astrocytes are heterogeneous and play crucial roles in the pathogenesis of glaucoma, especially in the process of neuroinflammation and mitochondrial dysfunction. In astrocytes, overexpression of Stat3 or knockdown of IκKβ/p65, caspase-8, and mitochondrial uncoupling proteins (Ucp2) can reduce ganglion cell loss in glaucoma mouse models. Based on these studies, therapeutic strategies targeting the heterogeneity of reactive astrocytes by enhancing their beneficial reactivity or suppressing their detrimental reactivity are alternative options for glaucoma treatment in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle