A survey of drug liking and cravings in patients using sublingual or intranasal ketamine for treatment resistant depression: A preliminary evaluation of real world addictive potential
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine has gained rapid popularity as a treatment option for treatment resistant depression (TRD). Though seen only in limited contexts, ketamine is a potential drug of abuse, addiction and diversion. Clinical ketamine studies to date have not systematically evaluated factors relevant to addiction risk in patients with TRD, but in treating patients with ketamine, risks of potential harms related to addiction must be considered. As clinical access to intravenous ketamine programs is limited in much of Canada, these considerations become even more important for clinicians who elect to offer patients less supervised, non-parenteral forms of ketamine treatment. This study explores factors relevant to addiction risk in a real-world sample of 33 patients with TRD currently or previously treated with sublingual (SL) or intranasal (IN) ketamine in the community. First, patients were surveyed using a Drug Liking and Craving Questionnaire (DLCQ) to assess their level of drug liking and craving for ketamine, and to screen for symptoms of a ketamine use disorder. Second, the pharmacy records of these patients were reviewed for red flags for addiction such as dose escalation or early refills. Third, surveys were administered to the treating psychiatrists of patients who had discontinued ketamine to determine if abuse concerns contributed to reason for discontinuation. Though limited to a small sample, results indicate that ketamine is not a universally liked or craved substance in patients with TRD. Prescribers of non-parenteral ketamine should monitor patients and prescribe cautiously. Factors related to addiction (as in the DLCQ) should be explored for clinicians to consider individual risk/benefit for judicious use of ketamine in patients with TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».