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Enregistrement W4309608549 · doi:10.30574/gscarr.2022.13.2.0276

The attitude of people towards the role of non-governmental organizations (NGOS) in post-boko haram insurgency in north-eastern part of Nigeria

2022· article· en· W4309608549 sur OpenAlexaff
Musa Hassan El-Zaman, Samaila Bare

Notice bibliographique

RevueGSC Advanced Research and Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratified samplingInsurgencyBoko haramChristian ministryState (computer science)Descriptive statisticsGeopoliticsPolitical sciencePsychologySocioeconomicsSociologyLawStatisticsPoliticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was designed to evaluate the attitude of people towards the role of non-governmental organizations (NGOs) in post-boko haram insurgency in north-easthen part of Nigeria. The researcher uses descriptive design of a survey type to collect relevant information. The sample size for the study was 359 participants comprising 25 staff of states ministry of health, and 334 respondents from IDPs and general public. The researcher stratified random sampling technique was used to draw the sample needed for the study in three geopolitical Zones in the States, (Zone A, B and C). Structured questionnaire was the major instruments used collect data for analysis. Result presented in tables analyses the perception of people on the role of saves the children program of WHO in the north east, item 1 state that provision of food and shelter helps in reviving the children, this state was accepted with a mean and standard deviation of 3.56 and 1.46 respectively. Item 2 also state that, in post-boko haram insurgency food provision was accessible to everyone illegible individual this statement was also accepted with 3.76 and 1.48 mean and standard deviation respectively. Similarly, item 3 state that, the food aid saved the life of many and avoided starvation in the affected areas, the statement was accepted with a mean and standard deviation of 3.56 and 1.46 respectively. Item 4 also state that food provision of food is not the best way to revive the victims, this statement was vehemently rejected with a mean and standard deviation of 2.56 and 1.87 respectively. item 5 on the other hand discuses provision of well-balanced diet given to the vulnerable so that they will not be malnourished, this statement was accepted by the respondent with a mean and standard deviation of 3.56 and 1.46 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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