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Enregistrement W4309611574 · doi:10.33087/jiubj.v22i3.3052

Pengaruh Peran Kader pada Pijat Akupresure terhadap Keberhasilan ASI Eksklusif

2022· article· en· W4309611574 sur OpenAlexaff
Eprina Intami, Matda Yunartha, Margareta Pratiwi, Devi Arista

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingAcupressureMassageMedicineMilk productionBreast milkNursingObstetricsPediatricsAnimal scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to reduce infant morbidity and mortality, UNICEF and WHO recommend that babies should be given breast milk for at least 6 months and continue until the baby is two years old. Thus mothers can maintain exclusive breastfeeding for 6 months, WHO recommends initiating breastfeeding within the first hour of life. This study aims to see the effect of acupressure massage on milk production. The method used in this study is quasi-experimental design. This research was conducted in the working area of Puskesmas Kebun Kopi Jambi City in January - December 2020. The number of samples in this study were 30 respondents of breastfeeding mothers divided into 2 groups, namely the intervention group and the control group. The results of this study was analyzed using T-test. Based on the research results, the p-value is 0.000 (p <0.05). This shows that there is an effect of acupressure massage performed by cadres on the milk production process. The results showed that the provision of acupressure massage can affect the production of breast milk so that the milk obtained increases and smoothly so that breastfeeding mothers do not have to worry about their ability to breastfeed for up to 6 months. Exclusive breastfeeding for 6 months is highly recommended so that acupressure massage can help mothers in increasing milk production during the breastfeeding process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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