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Enregistrement W4309613501 · doi:10.3390/hematolrep14040048

Cutaquig® Is Well Tolerated in Immunodeficient Patients Who Did Not Tolerate Other Subcutaneous Immunoglobulin Products

2022· article· en· W4309613501 sur OpenAlexaffabout
Sydney Brownlee, Crystal Allen, Mohammed F. Kana’an, D. William Cameron, Juthaporn Cowan

Notice bibliographique

RevueHematology Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTolerabilityAdverse effectQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyInternal medicineUrinary systemCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Subcutaneous immunoglobulin (SCIG) treatment is generally tolerable, but some patients may experience adverse events to one or more SCIG products. We investigated whether 16.5% Cutaquig® treatment offered a tolerable and safe alternative treatment for immunodeficient patients. Methods: A one-year prospective cohort study was conducted at a single center in Ottawa, Canada. Adult immunodeficient patients who reported previous intolerability, adverse events, or other difficulty to other 20% SCIG product(s) were recruited to start on 16.5% Cutaquig®. Treatment tolerability, safety, and quality of life were observed and described. Results: Seven out of ten patients tolerated Cutaquig®. There were no serious or severe adverse events related to the treatment. Three moderate infections were reported (two urinary tract infections and one injection site infection). The mean serum IgG level at the end of the study was comparable to baseline levels recorded before the study: 9.6 ± 4.5 vs. 7.6 ± 4.3 g/L, p = 0.07. The overall health and health domain changes in the SF-36 and quality of life tests using the EQ visual analog scale improved by 21.5% (p = 0.38), 16.7% (p = 0.29), and 7.7% (p = 0.23), respectively. Conclusions: Cutaquig® may be used as an alternative treatment option for patients who did not tolerate 20% SCIG products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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