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Enregistrement W4309613836 · doi:10.3389/fpubh.2022.1060284

Exposure to organophosphate insecticides, inappropriate personal protective equipment use, and cognitive performance among pesticide applicators

2022· article· en· W4309613836 sur OpenAlexaboutno aff
Jiraporn Chittrakul, Ratana Sapbamrer, Surat Hongsibsong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Chiang Mai UniversityChiang Mai University
Mots-clésMetaboliteUrineConfidence intervalPesticideMedicineOrganophosphateUrinary systemToxicologyInternal medicineBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inappropriate use of personal protective equipment (PPE) among pesticide applicators may increase urinary organophosphate (OP) metabolite levels and subsequently increase risks of cognitive performance. Therefore, this study aims to (1) compare urinary OP metabolite levels and cognitive performance between pre-and post-pesticide application seasons; (2) PPE use and factors associated with PPE use linked to increased urinary OP metabolite levels during pesticide application; and (3) the association between urinary OP metabolite levels and cognitive performance. This longitudinal follow-up study on 79 pesticide applicators was carried out between October 2021 and January 2022. The applicators were interviewed, collected urine samples, and tested for cognitive performance in pre-and post-pesticide application seasons. The results found that the levels of urinary OP metabolites in post-application season were significantly higher than those in pre-application season ( p < 0.001). Multiple linear regression analysis found that increased total diethylphosphate (DEP) and total dialkylphosphate (DAP) levels were associated with not wearing gloves while mixing pesticides [beta (β) ± standard error (SE) = −43.74 ± 18.52, 95% confidence interval (95% CI) = −80.84, −6.64 for total DEP and −50.84 ± 19.26, 95% CI = −89.41, −12.26 for total DAP] and also with not wearing a mask while spraying pesticides (β ± SE = −31.76 ± 12.24, 95% CI = −56.28, −7.24 for total DEP and −33.20 ± 12.63, 95% CI = −58.49, −7.92 for total DAP) after adjusting for covariates. The scores of Montreal Cognitive Assessment-Thai, Thai Mental State Examination, and Mini-Cognitive test in post-pesticide application were significantly lower than those in pre-pesticide application ( p < 0.001). However, no association was found between urinary OP metabolite levels and cognitive decline. Our findings indicate that inappropriate PPE use during pesticide application was the major factor affecting urinary OP metabolite levels among pesticide applicators. Wearing gloves when mixing pesticides and a mask when spraying pesticides were key factors in reducing occupational exposure to OP. Exposure to OP at low levels and for short periods of exposure may not affect cognitive performance significantly. Therefore, long-term exposure and exposure to high levels of OP should be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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