MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309614970 · doi:10.2196/43318

Clinic-Integrated Mobile Health Intervention (“JomPrEP” App) to Improve Uptake of HIV Testing and Pre-exposure Prophylaxis Among Men Who Have Sex With Men in Malaysia: Protocol for an Intervention Development and Multiphase Trial

2022· article· en· W4309614970 sur OpenAlexvenueno aff
Roman Shrestha, Jeffrey A. Wickersham, Antoine Khati, Iskandar Azwa, Zhao Ni, Adeeba Kamarulzaman, Patrick S. Sullivan, Luzan JadKarim, William H. Eger, Kamal Gautam, Frederick L. Altice

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésmHealthMen who have sex with menPre-exposure prophylaxisFormative assessmentMedicineIntervention (counseling)Test (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)Protocol (science)Psychological interventionFamily medicineNursingPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by the HIV epidemic in Malaysia and globally. Cross-cutting prevention strategies such as mobile health (mHealth), particularly smartphone apps, hold great promise for HIV prevention efforts among Malaysian MSM, especially when linked to HIV testing and pre-exposure prophylaxis (PrEP). OBJECTIVE: This study aims to adapt an existing app to create and test a clinic-integrated app (JomPrEP), a virtual platform to deliver HIV testing and PrEP services for MSM in Malaysia. METHODS: The JomPrEP project involves developing and testing an app-based platform for HIV prevention among Malaysian MSM and will be conducted in 2 phases. In phase I (development phase), we will adapt an existing mHealth app (HealthMindr) to create a new clinic-integrated app called "JomPrEP" to deliver holistic HIV prevention services (eg, HIV testing, PrEP, support services for mental health and substance use) among MSM in Malaysia. During phase II (testing phase), we will use a type I hybrid implementation science trial design to test the efficacy of JomPrEP while gathering information on implementation factors to guide future scale-up in real-world settings. RESULTS: As of September 2022, we have completed phase I of the proposed study. Based on a series of formative work completed during phase I, we developed a fully functional, clinic-integrated JomPrEP app, which provides a virtual platform for MSM in Malaysia to facilitate their engagement in HIV prevention in a fast and convenient manner. Based on participant feedback provided during phase I, we are currently optimizing JomPrEP and the research protocols for a large-scale efficacy trial (phase II), which will commence in January 2023. CONCLUSIONS: Scant HIV prevention resources coupled with entrenched stigma, discrimination, and criminalization of same-sex sexual behavior and substance use hamper access to HIV prevention services in Malaysia. If found efficacious, JomPrEP can be easily adapted for a range of health outcomes and health care delivery services for MSM, including adaptation to other low- and middle-income countries. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05325476; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05325476. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/43318.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetMobile Health and mHealth ApplicationsTravaux en français237 207