Supporting Indigenous Child Suicide Prevention Within Classrooms in Canada: Implications for School Psychologists and Educators
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous young people in Canada are disproportionately overrepresented in suicide rates and alarmingly, young children are accounted for in these disparities. Since children spend much of their day at school, schools are a vital context for suicide prevention, identification, and intervention. However, research indicates that educators often report that they feel unprepared to address mental health challenges within the classroom. Indigenous communities are developing community driven responses to suicide that are culturally relevant and strengths based. It is critical that these models are considered when developing such suicide prevention within schools as they diverge from medicalized focused approaches and attend to broader social dimensions. It is imperative that educators and the education system are properly equipped with the training and resources to provide suicide prevention within schools and communities servicing Indigenous children. School psychologists can play an important role in providing this prevention leadership. Through interviews with educators, we learned about the types of supports that are needed within schools to address Indigenous child suicide, and in what ways school psychologists could enhance prevention efforts. Using a reflexive approach to thematic analysis, we identified four main themes related to support needed. Findings are discussed in conversation with the current state of child specific suicide and suicide prevention literature. Applied implications for suicide prevention within schools for Indigenous children, as well as future research and community-based recommendations are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».