Light Regulation of Tricarboxylic Acid Cycle Isoenzymes in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Light regulation of the tricarboxylic acid cycle (TCA) in green plant leaves is carried out by active forms of phytochrome and cryptochrome as well as other mechanisms that exhibit an inhibitory effect on the activity of a number of mitochondrial isoenzymes. Phytochrome signal transduction into the cell nucleus is carried out by redistribution of free calcium cations between cell compartments, which leads to the activation of calmodulins. Interacting with Ca2+-cam-dependent kinase, calmodulins provide control over the functioning of the transcription factor PIF3, which regulates the expression of genes for isoenzymes of 2-oxoglutarate dehydrogenase, succinate dehydrogenase, aconitate hydratase, malate dehydrogenase, fumarate hydratase, and citrate synthase in green leaves of plants, thus controlling the rate of functioning of the TCA. The high methyl status of the promoters of the genes encoding these enzymes leads to the suppression of their transcription, which suggests an epigenetic mechanism for light regulation of their expression. Changes in the methyl status of individual CG dinucleotides in the CpG islands of gene promoters regulate their functioning in plant leaves under different lighting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».