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Enregistrement W4309618991 · doi:10.1134/s1021443722060048

Light Regulation of Tricarboxylic Acid Cycle Isoenzymes in Plants

2022· article· en· W4309618991 sur OpenAlexaff
Д. Н. Федорин, А. Т. Епринцев, Abir U. Igamberdiev

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Plant Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitric acid cycleBiologyBiochemistryFumaraseMalate dehydrogenaseTranscription factorAconitaseCell biologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Light regulation of the tricarboxylic acid cycle (TCA) in green plant leaves is carried out by active forms of phytochrome and cryptochrome as well as other mechanisms that exhibit an inhibitory effect on the activity of a number of mitochondrial isoenzymes. Phytochrome signal transduction into the cell nucleus is carried out by redistribution of free calcium cations between cell compartments, which leads to the activation of calmodulins. Interacting with Ca2+-cam-dependent kinase, calmodulins provide control over the functioning of the transcription factor PIF3, which regulates the expression of genes for isoenzymes of 2-oxoglutarate dehydrogenase, succinate dehydrogenase, aconitate hydratase, malate dehydrogenase, fumarate hydratase, and citrate synthase in green leaves of plants, thus controlling the rate of functioning of the TCA. The high methyl status of the promoters of the genes encoding these enzymes leads to the suppression of their transcription, which suggests an epigenetic mechanism for light regulation of their expression. Changes in the methyl status of individual CG dinucleotides in the CpG islands of gene promoters regulate their functioning in plant leaves under different lighting conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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