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Enregistrement W4309619921 · doi:10.1177/00221678221132331

Humanistic Optimal Functioning Predicts Low Youth Violence

2022· article· en· W4309619921 sur OpenAlexafffund
Roger G. Tweed, Gira Bhatt, Stephen Dooley, Jodi L. Viljoen, Kevin S. Douglas, Nathalie Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGratitudeAggressionPsychologyForgivenessHumanismClinical psychologySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed whether indicators of humanistic optimal functioning were predictive of lower levels of violence among youth across a 6-month period. Youth ( N = 346) aged 12 to 14 years completed measures of authenticity and of positive regard for others (generalized trust, forgiveness, and gratitude). Approximately 6 months later, the youth reported violence, criminal offenses, and indicators of potential violence, and for some ( n = 266), a teacher provided ratings of aggression. Authentic living, some elements of generalized trust, forgiveness, and gratitude predicted lower levels on indicators of aggression or violence or readiness for violence 6 months later. The relation between humanistic predictors and violence-related outcomes was larger for youth at elevated risk for violence. Unexpectedly, a subtype of authenticity, “resisting external influence,” predicted higher violence, but other outcomes were in the expected direction. Thus, a humanistic lens may have value in examinations of societal violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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