Role of pre-operative inflammatory markers as predictors of lymph node positivity and disease recurrence in well-differentiated pancreatic neuroendocrine tumours. Study group affiliation: Pancreas2000 Research and educational program (course 9)
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis of pancreatic exocrine insufficiency (PEI) is hindered by methodological difficulties of pancreatic function tests. The probability of PEI in chronic pancreatitis (CP) increases as pancreatic fibrosis develops. Pancreatic fibrosis in CP may be quantified by EUS elastography.To evaluate whether EUS-elastography can predict PEI in patients with CP.Prospective, observational study.Department of Gastroenterology, University Hospital of Santiago de Compostela, Spain.Patients diagnosed with CP based on EUS and magnetic resonance imaging and MRCP findings.Diagnosis of PEI was based on the 13C-mixed triglyceride breath test. EUS-elastography was performed with PENTAX echoendoscopes and Hitachi-Preirus US platform. Two areas were selected for elastographic evaluation: area A corresponds to the pancreatic parenchyma and area B to a soft peripancreatic reference area. The quotient B/A (strain ratio [SR]) was considered the elastographic result.Pancreatic SR in CP patients with and without PEI.A total of 115 patients with CP (mean age, 50.2 years, range, 21-81; 92 male) of different etiologies were included; 35 patients (30.4%) had PEI. Pancreatic SR was higher in patients with PEI (4.89; 95% confidence interval, 4.36-5.41) than in those with a normal breath test result (2.99; 95% confidence interval, 2.82-3.16) (P < .001). A direct relationship was found between the SR and the probability of PEI, which increases from 4.2% in patients with an SR less than 2.5 to 92.8% in those with an SR greater than >5.5.Single-center study.The degree of pancreatic fibrosis as measured by EUS-guided elastography allows quantification of the probability of PEI in patients with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».