Chikungunya: An Emerging Public Health Concern
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review: The worldwide spread of chikungunya over the past two decades calls for greater knowledge and awareness of the virus, its route of transmission, methods of diagnosis, and the use of available treatment and prevention measures. Recent Findings: mosquito-borne febrile disease, has spread from Africa and Asia to Europe and the Americas and from the tropics and subtropics to temperate regions. International travel is a pivotal influence in the emergence of chikungunya as a global public health threat, as evidenced by a growing number of published reports on travel-related chikungunya infections. The striking features of chikungunya are arthralgia and arthritis, and the disease is often mistaken for dengue. Although mortality is low, morbidity can be profound and persistent. Current treatment for chikungunya is supportive; chikungunya vaccines and therapeutics are in development. Travelers planning to visit areas where the mosquito vectors are present should be advised on preventive measures. Summary: Chikungunya is an emerging disease in the Americas. Frequent travel, the presence of at least two competent mosquito species, and a largely naïve human population in the Western Hemisphere create a setting conducive to future outbreaks. Awareness of the disease and its manifestations is critical to effectively and safely manage and limit its impact. Vaccines in late-stage clinical trials offer a new pathway to prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».