The Effect of Structural Reforms: Do They Differ between GDP and Adjusted Household Disposable Income?
Notice bibliographique
Résumé
The paper considers whether structural reforms have a different impact on adjusted household disposable income (AHDI) compared to GDP, particularly given that while the latter is currently used as the basis for the OECD Economics Department’s framework for evaluating the effect of structural policy reforms, the former is arguably a better measure of welfare. The main findings are that there are indeed a number of structural policies where the long-run effects on GDP and AHDI are proportionately different, so that percentage changes in the two aggregates are significantly different following a policy reform. One group of structural policies, typically those where the transmission mechanism depends mainly on productivity and capital intensity (including cuts in corporate income tax and policies to simulate business R&D) or which can weaken the bargaining power of labour (for example a loosening of EPL), have weaker long-run positive effects on AHDI than GDP. Other structural reform policies (including in-kind family benefits, family cash benefits and cuts in the income tax wedge) have a magnified effect on AHDI, so that following a policy reform, long-run percentage changes in AHDI are larger than for GDP. Cross-referencing the analysis in the paper with structural reform priorities previously identified in the OECD’s regular Going for Growth surveillance exercise, suggests that increased spending on childcare and early childhood education might usefully be part of any policy package to address the ‘cost of living crisis’ currently being faced by many OECD households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».