Need for adjunctive removal techniques for endoscopic mucosal resection of large non-pedunculated colonic polyps is predictive of recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Endoscopic mucosal resection (EMR) allows for safe and effective removal of large non-pedunculated colon polyps, but recurrence remains a significant concern. Risk factors for recurrence have previously been reported, however, the significance of these factors have varied and has uncertain applicability with recent advances in EMR techniques. We aimed to evaluate rates and risk factors for recurrence in recent years from a major Canadian referral center. Patients and methods Consecutive patients between April 1, 2017 and March 1, 2019 who underwent piecemeal EMR were retrospectively identified. Patients with non-pedunculated colorectal polyps ≥ 2 cm removed by piecemeal EMR with available follow-up data were included. Results Five hundred and seventeen patients were reviewed, with 265 patients satisfying inclusion criteria. The median age was 67 years (IQR 14); 48 % were female. 15 % had a recurrence on follow-up endoscopy. Adjunctive removal techniques were utilized in 31 % of patients, 95 % of which was hot avulsion. The use of adjunctive removal techniques (OR 2.87, P = 0.004) and male gender (OR 3.31, P = 0.003) was significantly predictive of recurrence on multivariate analysis. Receiver operating curve characteristics demonstrated good performance of these factors in predicting recurrence (area under the curve = 0.70). Conclusions The use of adjunctive removal techniques, particularly hot avulsion and male gender are predictive of recurrence after piecemeal EMR of large non-pedunculated colorectal polyps. Male patients and those who require hot avulsion may be considered high risk for recurrence and warrant closer follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».