Highly Stable Hierarchically Structured All-Polymeric Lubricant-Infused Films Prevent Thrombosis and Repel Multidrug-Resistant Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Thrombus formation and infections caused by bacterial adhesion are the most common causes of failure in blood-contacting medical devices. Reducing the interaction of pathogens using repellent surfaces has proven to be a successful strategy in preventing device failure. However, designing scale-up methodologies to create large-scale repellent surfaces remains challenging. To address this need, we have created an all-polymeric lubricant-infused system using an industrially viable swelling-coagulation solvent (S-C) method. This induces hierarchically structured micro/nano features onto the surface, enabling improved lubricant infusion. Poly(3,3,3-trifluoropropylmethylsiloxane) (PTFS) was used as the lubricant of choice, a previously unexplored omniphobic nonvolatile silicone oil. This resulted in all-polymeric liquid-infused surfaces that are transparent and flexible with long-term stability. Repellent properties have been demonstrated using human whole blood and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) bacteria matrices, with lubricated surfaces showing 93% reduction in blood stains and 96.7% reduction in bacterial adherence. The developed material has the potential to prevent blood and pathogenic contamination for a range biomedical devices within healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».