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Enregistrement W4309650941 · doi:10.1186/s41927-022-00301-y

Recommendations for the treatment of rheumatoid arthritis in Saudi Arabia: adolopment of the 2021 American College of Rheumatology guidelines

2022· article· en· W4309650941 sur OpenAlexaff
Mohammed A. Omair, Hanan Al Rayes, Joanne Khabsa, Sally Yaacoub, Sultana Abdulaziz, Ghada A. Al Janobi, Abdulaziz Al Khalaf, Bader Al Mehmadi, Mahasin Al Nassar, Faisal AlBalawi, Abdullah S. AlFurayj, Ahmed Hamdan Al-Jedai, Haya M. Almalag, Hajer Almudaiheem, Ali Alrehaily, Mohammed Attar, Lina El Kibbi, Hussein Halabi, Manal Hasan, Jasvinder A. Singh, Liana Fraenkel, Elie A. Akl

Notice bibliographique

RevueBMC Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisGuidelineContext (archaeology)Internal medicineDiscontinuationRheumatologyFamily medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2021 American College of Rheumatology (ACR) rheumatoid arthritis (RA) guideline considers the specific context of the United States which differs from that of Saudi Arabia in many aspects that may impact recommendations. The objective of this project was to adapt a set of prioritized recommendations from the 2021 ACR guideline for the treatment of rheumatoid arthritis RA for the context of Saudi Arabia, by the Saudi Society for Rheumatology (SSR). METHODS: The process followed the GRADE-ADOLOPMENT methodology, and the reporting adhered to the RIGHT-Ad@pt checklist. Working groups included a coordination group and a 19-member panel representing different stakeholder groups. The Evidence to Decision (EtD) tables included evidence on health effects from the source guideline and contextual information from the Saudi setting. RESULTS: The panel prioritized and adapted five recommendations from the source guideline. The process led to modifying two out of the five prioritized recommendations, all listed here. In naive patients with low disease activity, methotrexate (MTX) is conditionally recommended over sulfasalazine (SSZ) (modified direction); hydroxychloroquine (HCQ) is conditionally recommended over SSZ (unmodified). Initiation of csDMARDs with short-term glucocorticoids is conditionally recommended over csDMARDs alone in naive patients with moderate to high disease activity (modified direction). Switch to subcutaneous MTX is conditionally recommended over addition/switch to alternative DMARD(s) in patients taking oral MTX who are not at target (unmodified). Discontinuation of MTX is conditionally recommended over gradual discontinuation of the bDMARD or tsDMARD for patients taking MTX plus a bDMARD or tsDMARD who wish to discontinue a DMARD (unmodified). CONCLUSION: Rheumatologists practicing in Saudi Arabia can use the adoloped recommendations generated by this project while adopting the rest of the recommendations from the 2021 ACR guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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