Associations between parental attitudes towards mental illness and self-reported mental health among young people: Evidence from the Health Survey for England
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The prevalence of mental health problems among young adults has rapidly increased over the past decade. The argument that reductions in stigma lead to less under-reporting over time is often presented as a potential explanation. As a first step towards understanding how stigma influence self-reporting in this age group, we examine the extent to which parents’ attitudes are related to young people’s self-reported mental health. Methods We leveraged the household design of the 2014 Health Survey for England to test whether mothers’ (complete-case n = 630) and fathers’ ( n = 428) prejudice and tolerance towards people with mental illness is associated with the self-reporting of any specific mental disorder and non-specific psychological distress (GHQ-12) in participants aged 13-24. Associations were tested in random-intercept Poisson models (nesting participants in households) adjusting for parents’ sociodemographics and mental health, and participants’ own sociodemographics. Results Mothers were on average less prejudiced (81.2 versus 74.1 out of 100) but as tolerant (72.0 versus 70.0 out of 100) as fathers. In fully-adjusted models: 1) those with a less prejudiced (PR for a one-unit increase = 1.036, 95%CI 1.007-1.066) and more tolerant (PR = 1.038, 95%CI 1.011-1.066) mother had a higher probability of reporting a mental disorder; 2) those with a less prejudiced (PR = 1.034, 95%CI 1.006-1.062) father had a higher probability of reporting a mental disorder; 3) those with a more tolerant father also had a higher probability of reporting a high level of psychological distress (PR = 1.024, 95%CI 1.008-1.041). Conclusion Parents’ attitudes were associated with their children’s mental health, more so with specific mental disorders compared with non-specific psychological distress. New data collection efforts are needed to understand changes in parental attitudes over time and its relationship with self-reporting among young people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».