Animal study on adjustable pre <b>-</b> fenestration aortic stent <b>-</b> graft.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To isolate aortic arch pathologies and keep the branches superior in arch patent, it always need physicians to do in-vivo fenestration or in-situ fenestration when performing the thoracic endovascular aortic repair (TEVAR). However, both of those fenestration techniques need structure modification of the stent-graft, which may affect their long-term stability. We designed an adjustable pre-fenestration aortic stent-graft to treat pathologies in this area and obtained a patent branch arteries. This study used this new designed stent-graft to perform fenestrated-TEVAR (f-TEVAR) in canine aorta. This study aims to identify its feasibility and safety through animal experiments, which might provide preliminary data for potential human implantation. METHODS: A total of 8 Labrador Retrievers were underwent f-TEVAR by using the new devices. Digital subtraction angiography was performed before and after f-TEVAR to evaluate the success of the procedures. All the canines were divided into a 4-week group (feeding for 4 weeks after operation) and a 12-week group (feeding for 12 weeks after operation). Computed tomography angiography (CTA) were performed before euthanasia. RESULTS: The success rate of operation was 100%. During the operation, there was no accident of major bleeding or failure to be released by fenestration. Adjustable fenestration worked well. No stent-graft migration was found in CTA at 4 weeks and 12 weeks after the operation. All branch arteries kept by the adjustable fenestration were patent. CONCLUSIONS: The result of feasibility and safety of the new designed adjustable pre-fenestration aortic stent-graft in f-TEVAR of canine is acceptable. This study provides a reference for further optimization of this stent and human f-TEVAR implantation involving aortic arch lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».