Onlays/partial crowns versus full crowns in restoring posterior teeth: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tooth-colored onlays and partial crowns for posterior teeth have been used increasingly in clinics. However, whether onlays/partial crowns could perform as well as full crowns in the posterior region was still not evaluated thoroughly. Methods A literature search was conducted without language restrictions in Pubmed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trial and Web of science until September 2021. RCTs, prospective and retrospective observational studies with a mean follow-up of 1 year were selected. Cochrane Collaboration’s tool was adopted for quality assessment of the RCT. The quality of observational studies was evaluated following Newcastle-Ottawa scale. The random-effects and fixed-effects model were employed for meta-analysis. Results Four thousand two hundred fifty-seven articles were initially searched. Finally, one RCT was identified for quality assessment and five observational studies for qualitative synthesis and meta-analysis. The RCT was of unclear risk of bias while five observational studies were evaluated as low risk. The meta-analysis indicated no statistically significant difference in the survival between onlays/partial crowns and full crowns after 1 year (OR = 0.55, 95% CI: 0.02-18.08; I 2 = 57.0%; P = 0.127) and 3 years (OR = 0.65, 95% CI: 0.20-2.17; I 2 = 0.0%; P = 0.747). For the success, onlays/partial crowns performed as well as crowns (OR = 0.58, 95% CI: 0.20-1.72; I 2 = 0.0%; P = 0.881) at 3 years. No significant difference of crown fracture existed between the two methods (RD = 0.00, 95% CI: − 0.03-0.03; I 2 = 0.0%; P = 0.972). Conclusions Tooth-colored onlays/partial crowns performed as excellently as full crowns in posterior region in a short-term period. The conclusions should be further consolidated by RCTs with long-term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».