Efficacy and safety of acupuncture combined with Xuefu Zhuyu Decoction on major adverse cardiovascular events after percutaneous coronary intervention: A protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Percutaneous coronary intervention (PCI) is an effective treatment for coronary heart disease (CHD). With the merits of small trauma and high success rate, PCI can promote the fast recovery of CHD patients and greatly improve their prognosis and quality of life. However, because PCI does not eliminate the pathogenic factors that lead to atherosclerosis, major adverse cardiovascular events (MACEs) often occur after PCI. These events have become one of the principal factors affecting the long-term outcome of patients after PCI. In China, increasing attention is paid to the use of acupuncture combined with Xuefu Zhuyu Decoction (XFZYD) for the treatment of post-PCI MACEs in clinical practice. Nevertheless, this treatment approach still lacks evidence-based medical evaluation. In this study, a meta-analysis was conducted to evaluate the effectiveness and safety of acupuncture combined with XFZYD in the treatment of MACEs after PCI. METHODS: Randomized controlled trials on the efficacy and safety of acupuncture combined with XFZYD for the treatment of MACEs after PCI were retrieved from CNKI, WanFang, PubMed, Embase, Cochrane Library, Google Scholar and Web of Science databases from the time of database establishment to October 2022. The papers were screened strictly according to the inclusion and exclusion criteria, and the quality of the included studies was assessed using the Risk of Bias 2 (RoB 2) tool. Raw data were extracted from the studies and then a meta-analysis was made using RevMan 5.3 software. RESULTS: The results of this meta-analysis will be submitted to a peer-reviewed journal for publication. CONCLUSION: This study will summarize the latest evidence for the efficacy and safety of acupuncture combined with XFZYD in the treatment of MACEs after PCI.REGISTRATION NUMBER: CRD42022365657.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».