Real-life effectiveness of transitioning from paliperidone palmitate 1-monthly to paliperidone palmitate 3-monthly long-acting injectable formulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-adherence to antipsychotics in schizophrenia is associated with an increased risk of psychotic relapse and hospitalization, a risk that is reduced with the use of long-acting injectable (LAI) antipsychotics. Randomized clinical trials (RCTs) have demonstrated the efficacy of paliperidone palmitate 3-monthly (PP3M) for psychotic relapse prevention in schizophrenia, but it remains poorly documented among individuals treated in real-life settings who can benefit the most out of LAIs. Objectives: The objective of this study was to evaluate the effectiveness of PP3M in relapse prevention among patients with schizophrenia. Methods: This is a multicentre retrospective study conducted in four outpatients’ clinics across Canada. All consecutive patients with a main diagnosis of schizophrenia who initiated PP3M between June 2016 and March 2020 were included. The primary outcome was psychotic relapse, defined using broad and clinically relevant criteria. Results: Among 178 consecutive patients who were switched to PP3M, the 12-month relapse rate was 18.5% and the relapse-free survival probability was 0.788 (95% confidence interval [CI] = 0.725–0.856). Comorbid diagnoses of personality disorders and substance use disorders were associated with hazard rates (HRs) of 3.6 (95% CI = 1.8–7.3, p < 0.001) and 3.1 (95% CI = 1.6–6.2), respectively. Increased psychopathology severity was associated with an increased likelihood of relapse, while having a job or being in school was protective. Conclusion: These findings reinforce the necessity of conducting research in patients with comorbid psychiatric disorders who are typically underrepresented in RCTs, yet overrepresented in real-life settings, in order to better inform and guide clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle