Safe, Seen, and Supported: Navigating Eating Disorders Recovery in the 2SLGBTQ+ Communities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Our purpose was to explore the experiences of self-identifying Two-Spirit, lesbian, gay, bisexual, transgender, and questioning (2SLGBTQ+) Canadians in treatments for their eating disorders (EDs). By knowing more about their experiences, we hoped to better understand how dietitians and ED service providers can better support 2SLGBTQ+ clients. Methods: Ten self-identifying 2SLGBTQ+ individuals reporting concerns regarding body image or eating patterns, as well as accessing support services or treatments, within Canada were recruited through social media platforms. Participants took part in semi-structured interviews. Data were recorded, transcribed, and analyzed using thematic analysis. Results: Four themes are presented: (i) feelings of judgement and otherness, (ii) experiencing shame in EDs and 2SLGBTQ+ identity, (iii) perceiving a lack of understanding and knowledge, and (iv) sharing lived experiences with the care team. Conclusions: Increased focus on trauma-informed approaches to ED treatment in 2SLGBTQ+ populations are indicated so that 2SLGBTQ+ clients feel comfortable to share. Increased education in 2SLGBTQ+ terminology and gender expression is recommended for dietetic professionals. We also recommend increased recruitment efforts for more diverse care teams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».