Research Showcase Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
The 2022 Dietitians of Canada (DC) National Conference brought together our nutrition and dietetics community for a successful virtual event on September 15 & 16, 2022. We have had three virtual conferences due to the COVID-19 pandemic, but that has not prevented us from sharing our experiences and research. This year the Canadian Foundation for Dietetic Research (CFDR) showcased a wide variety of experience sharing and research abstracts through the online conference platform. There were 33 Early Bird (EB) research abstracts, in which five were selected for live presentations during the conference, and ten Late Breaking research abstracts. Thirty-one posters were presented virtually at the conference. Thank you for all of the abstract submissions! A sincere thank you to the Abstract Review Committee members for their support, dedication and commitment. Early Bird Abstract Review Committee: Susan Campisi (University of Toronto); Pauline Darling (University of Ottawa); Andrea Glenn (University of Toronto); Mahsa Jessri (University of British Columbia); Shelley Vanderhout (University of Toronto). Late Breaking Abstract Review Committee: Lesley Andrade (University of Waterloo); Carla D’Andreamatteo (Consultant, Winnipeg); Pauline Darling (University of Ottawa); Laura Forbes (University of Guelph); Billie Jane Hermosura (University of Ottawa); Christine Nash (University Health Network). Thanks to the DC Conference team, all of the moderators and conference attendees for supporting the virtual and poster research presentations. Please consider submitting an abstract for the 2023 CFDR Research Showcase. Looking forward to seeing all of you at the 2023 Dietitians of Canada Conference in Montreal, QC, from May 24–26, 2023. Warm regards, Christina Lengyel, PhD, RD Chair, 2022 EB/LB Abstract Committees Professor Food and Human Nutritional Sciences University of Manitoba Ravi Sidhu Managing Director Development & Operations CFDR
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,491 | 0,287 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».