Long-Term Effects of Everolimus-Facilitated Tacrolimus Reduction in Living-Donor Liver Transplant Recipients with Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The study objective was to evaluate the effect of everolimus (EVR) in combination with reduced tacrolimus (rTAC) compared with a standard TAC (sTAC) regimen on hepatocellular carcinoma (HCC) recurrence in de novo living-donor liver transplantation recipients (LDLTRs) with primary HCC at liver transplantation through 5 years after transplantation. MATERIAL AND METHODS In this multicenter, non-interventional study, LDLTRs with primary HCC, who were previously randomized to either everolimus plus reduced tacrolimus (EVR+rTAC) or standard tacrolimus (sTAC), and who completed the 2-year core H2307 study, were followed up. Data were collected retrospectively (end of core to the start of follow-up study), and prospectively (during the 3-year follow-up study). RESULTS Of 117 LDLTRs with HCC at LT in the core H2307 study (EVR+rTAC, N=56; sTAC, N=61), 86 patients (EVR+rTAC, N=41; sTAC, N=45) entered the follow-up study. Overall HCC recurrence was lower but statistically non-significant in the EVR+rTAC group (3.6% vs 11.5% in sTAC; P=0.136) at 5 years after LT. There was no graft loss or chronic rejection. Acute rejection and death were comparable between treatment groups. Higher mean estimated glomerular filtration rate in the EVR+rTAC group (76.8 vs 65.8 mL/min/1.73 m² in sTAC) was maintained up to 5 years. Reported adverse events were numerically lower in the EVR+rTAC group (41.0% vs 53.5% sTAC) but not statistically significant. CONCLUSIONS Although statistically not significant, early EVR initiation reduced HCC recurrence, with comparable efficacy and safety, and better long-term renal function, than that of sTAC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».