Long-Term Effects of Everolimus-Facilitated Tacrolimus Reduction in Living-Donor Liver Transplant Recipients with Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The study objective was to evaluate the effect of everolimus (EVR) in combination with reduced tacrolimus (rTAC) compared with a standard TAC (sTAC) regimen on hepatocellular carcinoma (HCC) recurrence in de novo living-donor liver transplantation recipients (LDLTRs) with primary HCC at liver transplantation through 5 years after transplantation. MATERIAL AND METHODS In this multicenter, non-interventional study, LDLTRs with primary HCC, who were previously randomized to either everolimus plus reduced tacrolimus (EVR+rTAC) or standard tacrolimus (sTAC), and who completed the 2-year core H2307 study, were followed up. Data were collected retrospectively (end of core to the start of follow-up study), and prospectively (during the 3-year follow-up study). RESULTS Of 117 LDLTRs with HCC at LT in the core H2307 study (EVR+rTAC, N=56; sTAC, N=61), 86 patients (EVR+rTAC, N=41; sTAC, N=45) entered the follow-up study. Overall HCC recurrence was lower but statistically non-significant in the EVR+rTAC group (3.6% vs 11.5% in sTAC; P=0.136) at 5 years after LT. There was no graft loss or chronic rejection. Acute rejection and death were comparable between treatment groups. Higher mean estimated glomerular filtration rate in the EVR+rTAC group (76.8 vs 65.8 mL/min/1.73 m² in sTAC) was maintained up to 5 years. Reported adverse events were numerically lower in the EVR+rTAC group (41.0% vs 53.5% sTAC) but not statistically significant. CONCLUSIONS Although statistically not significant, early EVR initiation reduced HCC recurrence, with comparable efficacy and safety, and better long-term renal function, than that of sTAC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».