Efficacy and Safety of Anti-Xa-Guided Versus Fixed Dosing of Low Molecular Weight Heparin for Prevention of Venous Thromboembolism in Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Trauma patients are at high risk of venous thromboembolism (VTE). We summarize the comparative efficacy and safety of anti-Xa-guided versus fixed dosing for low molecular weight heparin (LMWH) for the prevention of VTE in adult trauma patients. METHODS: We searched Medline and Embase from inception through June 1, 2022. We included randomized controlled trials or observational studies comparing anti-Xa-guided versus fixed dosing of LMWH for thromboprophylaxis in adult trauma patients. We incorporated primary data from 2 large observational cohorts. We pooled effect estimates using a random-effects model. We assessed risk of bias using the ROBINS-I tool for observational studies and assessed certainty of findings using GRADE methodology. RESULTS: We included 15 observational studies involving 10,348 patients. No randomized controlled trials were identified. determined that, compared to fixed LMWH dosing, anti-Xa-guided dosing may reduce deep vein thrombosis [adjusted odds ratio (aOR); 0.52, 95% CI: 0.40-0.69], pulmonary embolism (aOR: 0.48, 95% CI: 0.30-0.78) or any VTE (aOR: 0.54, 95% CI: 0.42-0.69), though all estimates are based on low certainty evidence. There was an uncertain effect on mortality (aOR: 1.06, 95% CI: 0.85-1.32) and bleeding events (aOR: 0.84, 95% CI: 0.50-1.39), limited by serious imprecision. We used several sensitivity and subgroup analyses to confirm the validity of our assumptions. CONCLUSION: Anti-Xa-guided dosing may be more effective than fixed dosing for prevention of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and VTE for adult trauma patients. These promising findings justify the need for a high-quality randomized study with the potential to deliver practice changing results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».