Role of <i>Acacia catechu</i> and <i>Scutellaria baicalensis</i> in Enhancing Immune Function Following Influenza Vaccination of Healthy Adults: A Randomized, Triple-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective The study aimed to examine the role of an Acacia catechu and Scutellaria baicalensis formulation, UP446, on supporting immune function in response to influenza vaccination.Methods A randomized, triple-blind, placebo-controlled, parallel study consisted of a 56-day intervention period with a 28-day pre-vaccination period, an influenza vaccination on Day 28 and 28-day post-vaccination period. Fifty healthy adults 40–80 years of age who had not received their flu vaccine were randomized to either UP446 or Placebo. At baseline, Days 28 and 56, immune and oxidative stress markers were measured in blood and a quality of life questionnaire was administered. Participants completed the Wisconsin Upper Respiratory Symptom Survey (WURSS)-24 daily.Results In the post-vaccination period, total IgA and IgG levels increased in participants supplemented with UP446 vs. those on Placebo (p ≤ 0.026). As well, influenza B-specific IgG increased 19.4% from Day 28 to 56 and 11.6% from baseline at Day 56 (p ≤ 0.0075). Serum glutathione peroxidase (GSH-Px) was increased in the pre-vaccination period and from baseline at Day 56 with UP446 supplementation (p ≤ 0.0270).Conclusion These results suggest a 56-day supplementation with UP446 was beneficial in mounting a robust humoral response following vaccination. Increasing GSH-Px in the pre-vaccination period may help improve antioxidant functions and potentially mitigate the oxidative stress induced following vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».