Identifying common core outcome domains from core outcome sets of musculoskeletal conditions: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Core outcome sets (COSs) aim to reduce outcome heterogeneity in clinical practice and research by suggesting a minimum number of agreed-upon outcomes in clinical trials. Most COSs in the musculoskeletal field are developed for specific conditions. We propose that there are likely to be common core domains within existing musculoskeletal COSs that may be used as a starting point in the development of future COSs. We aim to identify common core domains from existing COSs and to facilitate the development of new COSs for musculoskeletal conditions. As a secondary aim, we will assess the development quality of these COSs. METHODS: A systematic review including musculoskeletal COSs. We will search Core Outcome Measures in Effectiveness Trials (COMET) database, MEDLINE, EMBASE, Scopus, Cochrane Methodology Register and International Consortium for Health Outcome Measurement (ICHOM). Studies will be included if related to the development of a COS in adults with musculoskeletal conditions and for any type of intervention. Quality will be assessed using the Core Outcome Set-Standards for Development (COS-STAD) recommendations. Data extracted will include scope of the COS, health condition, interventions and outcome domains. Primary outcomes will be all core domains recommended within each COS. We define a common core outcome domain as one present in at least 67% of all COSs. All findings will be summarized and presented using descriptive statistics. DISCUSSION: This systematic review of COSs will describe the core domains recommended within each musculoskeletal COS. Common domains found may be used in the initial stages of development of future musculoskeletal COSs. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42021239141.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».