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Enregistrement W4309662819 · doi:10.1186/s12913-022-08762-0

How to measure barriers in accessing mental healthcare? Psychometric evaluation of a screening tool in parents of children with intellectual and developmental disabilities

2022· article· en· W4309662819 sur OpenAlexafffund
Ting Xiong, Elisa Kaltenbach, Igor Yakovenko, Jeanine Lebsack, Patrick J. McGrath

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIWK Health Centre
Mots-clésMental healthScale (ratio)Health careHealth administrationMedicineNursingPsychologyClinical psychologyPublic healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caring for children with intellectual and developmental disabilities (IDD) can cause an enormous physical and emotional burden, and therefore these parents have an elevated risk to experience mental health problems. The characteristics of current healthcare systems and parents' responsibilities to care for their children seem to impede their access to mental healthcare. There is so far a lack of instruments to screen for such obstacles. The aim of this study was to develop and validate a scale for measuring barriers to accessing mental healthcare. The Parental Healthcare Barriers Scale (PHBS) was developed on the basis of an extensive literature research, input and discussion from experts and parents with lived experience. A cross-sectional survey was used to collect data from 456 parents of children with IDD. Physical health, mental health, social support, and parenting were measured for concurrent and discriminant validity of the PHBS. The PHBS scale revealed acceptable to good reliability and validity. It consists of four subscales (i.e., support accessibility, personal belief, emotional readiness, and resource availability). The PHBS found parents prioritized their children's treatments over their own mental health challenges (93.4%), did not have enough time (90.4%), and had financial concerns (85.8%). Parents in rural and remote areas had more limited resources. Findings from our study suggest increasing financial support for the parents seeking mental health services, introducing evidence-based treatments, increasing the availability of healthcare services for parents, and adjusting current services to their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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