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Enregistrement W4309663147 · doi:10.1111/os.13602

Efficacy and Safety of Hyaluronic Acid Intra‐articular Injection after Arthroscopic Knee Surgery: A Systematic Review and Meta‐analysis

2022· review· en· W4309663147 sur OpenAlexaboutno aff
Beini Mao, Yunlong Pan, Zhong Zhang, Zeping Yu, Jian Li, Weili Fu

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryWOMACSurgeryMeta-analysisRandomized controlled trialOsteoarthritisVisual analogue scaleArthroscopyHyaluronic acidAdverse effectSystematic reviewMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Hyaluronic acid (HA) intra-articular injection after arthroscopic knee surgery has been widely applied but its efficacy and safety remain controversial. The aim of this systematic review is to analyze the efficacy and safety of HA intra-articular injection after arthroscopic knee surgery, and to compare the efficacy of HA with different molecular weights. METHODS: We conducted a systematic literature search in PubMed, Embase, Google scholar and the Cochrane library from inception to 16 September 2022 for English-written articles, in order to identify randomized controlled trials that evaluated the clinical efficacy and/or safety of HA intra-articular injection after arthroscopic knee surgery. Then we meta-analyzed the outcomes of patients given intra-articular HA injections postoperatively and control patients. We also evaluated the influence of HA with different molecular weights. In every calculation, sensitive analysis was performed. The visual analogue scale (VAS) for pain, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and adverse events were selected as the primary outcome measurements, while Lysholm, International Knee Documentation Committee (IKDC) and Tegner score were selected as the secondary outcome measurements. Publication bias of every outcome was evaluated using egger test. RESULTS: Fifteen studies involving 951 knees were included and 12 of them were used to performed the meta-analysis. The results showed no significant difference between the HA group and control group according to VAS, whether assessed at less (P = 0.90) or more than 6 months (P = 0.55). Besides, there were no statistical differences between the HA group and control group according to subgroup analysis (Ps = 0.77, 0.91 and 0.81 in anterior cruciate ligament reconstruction, meniscectomy and overall groups, respectively). Compared to control group, the overall effect of WOMAC score showed no significant differences (P = 0.25), nor did in two subgroups (P = 0.37 and P = 0.22). Outcomes measured by Lysholm (P = 0.13), IKDC (P = 0.86) and Tegner (P = 0.42) scores showed no significant differences, either. The analysis of the risk of adverse events indicated no increase in HA groups (P = 0.06). We found no significant differences between high- and low-molecular-weight HA at 6 (P = 0.96) or 12 months (P = 0.93) postoperatively. Two studies failed to pass the sensitive analysis and the reasons were discussed detailly and acceptable publication bias was observed. CONCLUSIONS: Although HA injection after arthroscopic knee surgery is safe, the available evidence does not support its efficacy in pain relief and functional recovery. Therefore, the application of HA injection after arthroscopic knee surgery is not recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,032
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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