Improving access to quality contraceptive counselling in community pharmacy: examining the knowledge, attitudes and practices of community pharmacists in Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Across most of Australia, the role of community pharmacists in contraceptive care has been unchanged since 2004. To understand their current scope of practice and potential for practice advancements, we examined community pharmacists' contraceptive knowledge and their attitudes, practices and perceived barriers to and benefits of contraceptive counselling provision. METHODS: , linear regression) and non-parametric (Mann-Whitney, logistic regression) tests were computed for the outcomes: practices, knowledge (reported and tested), confidence, attitudes, barriers and benefits. RESULTS: Eligible responses were received from 366 pharmacies (19%). Pharmacists' median age was 34. Most (85% of) pharmacists agreed that contraceptive counselling fits within their current professional activities and emphasised benefits to their patients, including improved access to contraceptive decision support (80%), as being key motivators of counselling. A lack of payment mechanisms (66%), training opportunities (55%) and technical assistance tools (54%) were the most important barriers. Self-rated knowledge and confidence were highest for combined oral contraceptive pills and lowest for the copper intrauterine device (IUD). When tested, pharmacists were very knowledgeable about method, dosage, frequencies and costs, and relatively less knowledgeable about side-effects and IUD suitability for adolescents. CONCLUSIONS: Community pharmacists provide contraceptive information and counselling but lack the necessary resources and support to be able to consistently provide quality, person-centred care. Remuneration mechanisms, training opportunities and pharmacy-specific professional resources need to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».