Neurocognition and Depressive Symptoms have Unique Pathways to Predicting Different Domains of Functioning in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has established the independent relationships between depressive symptoms to cognition and functioning in depression; however, little is known about the role of mediators in this relationship. We explored the role of neurocognitive abilities, depressive symptom severity, dysfunctional attitudes, and functional capacity in predicting two dimensions of daily functioning in individuals with major depressive disorder (MDD). METHODS: One hundred and twenty-four participants (mean age = 46.26, SD = 12.27; 56% female) with a diagnosis of MDD were assessed on a standard neurocognitive battery, self-reported depressive symptoms, dysfunctional attitudes, and clinician-rated functional impairment. They completed a performance-based assessment of functional competence. RESULTS: Confirmatory path analyses were used to model the independent and mediated effects of variables on two domains of functioning: social (relationships and social engagement) and productive (household and community activities). Cognition and depressive symptoms both predicted productive functioning, and dysfunctional attitudes mediated each of these relationships. Functional competence was a significant mediator in the relationship between neurocognition and productive functioning. Depressive symptoms and cognition were direct predictors of social functioning with no significant mediators. CONCLUSIONS: There are divergent pathways to different dimensions of daily functioning in MDD. Measurement implications include the consideration of multiple levels of predicting productive activities and more direct relationships with social outcomes. Treatments that directly target depressive symptoms and cognition might not generalize to improvements in everyday functioning if additional pathways to functioning are not addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».