Dietitians Working in Continuing Care Facilities in Nova Scotia: Pre- and Post-COVID-19 First Wave
Notice bibliographique
Résumé
Continuing care (CC) facilities have been impacted by a growing demand for services, insufficient resources for the provision of quality food and nutrition care, and, most recently, the COVID-19 pandemic. This study explored the roles and responsibilities of dietitians working in CC facilities in Nova Scotia (NS) before and after the COVID-19 first wave. Using ethics-approved questionnaires, the estimated 75 dietitians working in CC facilities in NS were surveyed in Fall 2019 and Fall 2020 about their roles and responsibilities. Twenty responded to the first questionnaire and 15 to the second. Analysis of data included simple statistical and qualitative description methods. The findings highlighted the complexities and challenges faced by these dietitians in the provision of resident nutrition care, overseeing foodservices, training staff and dietetic interns, and contributing to facility specific care committees before and after the COVID-19 first wave. There is a need to advocate for minimum standards for dietetic and foodservice funding in CC facilities based on higher acuity and complex care needs of residents and considering the multifaceted roles of dietitians in CC. Efforts to improve awareness about the roles of dietitians working in CC among resident families, other dietitians, and dietetic interns are also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».