Magnetic resonance imaging T1 indices of the brain as biomarkers of inhaled manganese exposure
Notice bibliographique
Résumé
Excessive exposure to manganese (Mn) is linked to its accumulation in the brain and adverse neurological effects. Paramagnetic properties of Mn allow the use of magnetic resonance imaging (MRI) techniques to identify it in biological tissues. A critical review was conducted to evaluate whether MRI techniques could be used as a diagnostic tool to detect brain Mn accumulation as a quantitative biomarker of inhaled exposure. A comprehensive search was conducted in MEDLINE, EMBASE, and PubMed to identify potentially relevant studies published prior to 9 May 2022. Two reviewers independently screened identified references using a two-stage process. Of the 6452 unique references identified, 36 articles were retained for data abstraction. Eligible studies used T1-weighted MRI techniques and reported direct or indirect T1 measures to characterize Mn accumulation in the brain. Findings demonstrate that, in subjects exposed to high levels of Mn, deposition in the brain is widespread, accumulating both within and outside the basal ganglia. Available evidence indicates that T1 MRI techniques can be used to distinguish Mn-exposed individuals from unexposed. Additionally, T1 MRI may be useful for semi-quantitative evaluation of inhaled Mn exposure, particularly when interpreted along with other exposure indices. T1 MRI measures appear to have a nonlinear relationship to Mn exposure duration, with R1 signal only increasing after critical thresholds. The strength of the association varied depending on the regions of interest imaged and the method of exposure measurement. Overall, available evidence suggests potential for future clinical and risk assessment applications of MRI as a diagnostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».