MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309664956 · doi:10.2106/jbjs.oa.22.00039

A Corresponding Point Measurement System Provides Reliable Measurement of Displacement for Medial Epicondyle Fractures

2022· article· en· W4309664956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisplacement (psychology)EpicondyleRadiographyOrthodonticsReliability (semiconductor)MedicineNuclear medicineOblique caseInterclass correlationIntraclass correlationMathematicsRadiologyReproducibilityPhysicsStatisticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little consensus exists on the best method for evaluation and management of pediatric medial epicondyle fractures because of an inability to reliably evaluate fracture displacement with standard imaging techniques. This study aimed to determine the performance of various radiographic views in evaluating displaced medial epicondyle fractures when using a standardized measurement methodology. Methods: Ten fellowship-trained pediatric orthopaedic surgeons assessed fracture displacement in 6 patients with displaced medial epicondyle fractures using radiographic views (anteroposterior, lateral, axial, internal oblique [IO], and external oblique [EO]) and computed tomographic (CT) views (axial, 3-dimensional [3D] horizontal, and 3D vertical). Raters used a corresponding point method for measuring displacement. For each image, raters measured the absolute displacement, categorized the percent of displacement relative to the size of the fragment and fracture bed, and indicated a treatment option. Interobserver reliability was calculated for each view. Bland-Altman plots were constructed to evaluate the bias between each radiograph and the mean of the CT methods. Results: For absolute displacement, anteroposterior and EO views showed almost perfect interobserver reliability, with an interclass correlation coefficient (ICC) of 0.944 for the anteroposterior view and an ICC of 0.975 for the EO view. The axial view showed substantial reliability (ICC = 0.775). For the displacement category, almost perfect reliability was shown for the anteroposterior view (ICC = 0.821), the axial view (ICC = 0.911), the EO view (ICC = 0.869), and the IO view (ICC = 0.871). Displacement measurements from the anteroposterior, axial, and EO views corresponded to the measurements from the CT views with a mean bias of <1 mm for each view. However, the upper and lower limits of agreement were >5 mm for all views, indicating a substantial discrepancy between radiographic and CT assessments. Treatment recommendations based on CT changed relative to the recommendation made using the anteroposterior view 29% of the time, the EO view 41% of the time, and the axial view 47% of the time. Conclusions: Using a corresponding point measurement system, surgeons can reliably measure and categorize fracture displacement using anteroposterior, EO, and axial radiographic views. CT-based measurements are also reliable. However, although the mean difference between the radiograph-based measurements and the CT-based measurements was only about 1 mm, the discrepancy between radiographic views and CT-based methods could be as large as 5 to 6 mm. Level of Evidence: Diagnostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle