A Corresponding Point Measurement System Provides Reliable Measurement of Displacement for Medial Epicondyle Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Little consensus exists on the best method for evaluation and management of pediatric medial epicondyle fractures because of an inability to reliably evaluate fracture displacement with standard imaging techniques. This study aimed to determine the performance of various radiographic views in evaluating displaced medial epicondyle fractures when using a standardized measurement methodology. Methods: Ten fellowship-trained pediatric orthopaedic surgeons assessed fracture displacement in 6 patients with displaced medial epicondyle fractures using radiographic views (anteroposterior, lateral, axial, internal oblique [IO], and external oblique [EO]) and computed tomographic (CT) views (axial, 3-dimensional [3D] horizontal, and 3D vertical). Raters used a corresponding point method for measuring displacement. For each image, raters measured the absolute displacement, categorized the percent of displacement relative to the size of the fragment and fracture bed, and indicated a treatment option. Interobserver reliability was calculated for each view. Bland-Altman plots were constructed to evaluate the bias between each radiograph and the mean of the CT methods. Results: For absolute displacement, anteroposterior and EO views showed almost perfect interobserver reliability, with an interclass correlation coefficient (ICC) of 0.944 for the anteroposterior view and an ICC of 0.975 for the EO view. The axial view showed substantial reliability (ICC = 0.775). For the displacement category, almost perfect reliability was shown for the anteroposterior view (ICC = 0.821), the axial view (ICC = 0.911), the EO view (ICC = 0.869), and the IO view (ICC = 0.871). Displacement measurements from the anteroposterior, axial, and EO views corresponded to the measurements from the CT views with a mean bias of <1 mm for each view. However, the upper and lower limits of agreement were >5 mm for all views, indicating a substantial discrepancy between radiographic and CT assessments. Treatment recommendations based on CT changed relative to the recommendation made using the anteroposterior view 29% of the time, the EO view 41% of the time, and the axial view 47% of the time. Conclusions: Using a corresponding point measurement system, surgeons can reliably measure and categorize fracture displacement using anteroposterior, EO, and axial radiographic views. CT-based measurements are also reliable. However, although the mean difference between the radiograph-based measurements and the CT-based measurements was only about 1 mm, the discrepancy between radiographic views and CT-based methods could be as large as 5 to 6 mm. Level of Evidence: Diagnostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».