Anti-Helicobacter pylori activity of potential probiotic Lactiplantibacillus pentosus SLC13
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Here, we aimed to evaluate and compare the anti-Helicobacter pylori activity of potential probiotic Lactiplantibacillus pentosus SLC13 to Lactobacillus gasseri BCRC 14619 T and Lacticaseibacillus rhamnosus LGG. Phenotypic assays including growth curve, cell adhesion, and cellular cytotoxicity were performed to characterize SLC13. Anti-H. pylori activity of lactobacilli was determined by the disk diffusion method and co-culture assay. Exopolysaccharide (EPS) was extracted from lactobacilli to test its immune modulation activity, and IL-8 expression in AGS and GES-1 was determined by RT-qPCR. RESULTS: All three lactobacilli strains were tolerant to the simulated gastrointestinal conditions. SLC13 showed the highest adhesion ability to AGS and GES-1 cells, compared to LGG and BCRC 14619 T. The coculture assays of SLC13, LGG, and BCRC 14619 T with cells for 4 h showed no significant cytotoxic effects on cells. All tested strains exhibited an inhibitory effect against H. pylori J99. The cell-free supernatant (CFS) of three strains showed activity to inhibit H. pylori urease activity in a dose-dependent manner and the CFS of SLC13 had the highest urease inhibitory activity, compared to LGG and BCRC 14619 T. Only the treatment of AGS cells with SLC13 EPS significantly decreased the IL-8 expression induced by H. pylori infection as compared to cells treated with LGG and BCRC 14619 T EPS. CONCLUSIONS: SLC13 possesses potent antimicrobial activity against H. pylori growth, infection, and H. pylori-induced inflammation. These results suggest that SLC13 and its derivatives have the potential as alternative agents against H. pylori infection and alleviate inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».